Google Antigravity Nedir? Yapay Zeka ile Kod Kalitesini ve Güvenliği Zorlayan Yeni Yaklaşım

Yapay zekâ destekli yazılım geliştirme hızlandı ama beraberinde ciddi bir problem getirdi: AI hızlı yazıyor ama hatalı, güvensiz ve tutarsız kod üretmeye çok yatkın.
Google Antigravity, bu problemi doğrudan hedef alan, klasik “prompt yaz” yaklaşımından farklı bir sistemdir.

Bu yazıda Antigravity’nin ne olduğu, neden ortaya çıktığı, nasıl kullanılması gerektiği ve hangi senaryolarda gerçekten işe yaradığı net şekilde ele alınacaktır.

Google Antigravity Tam Olarak Nedir?

Google Antigravity bir framework, SDK veya kütüphane değildir.
Bir prompt engineering disiplini ve kural tabanlı düşünme yaklaşımıdır.

Temel amacı şudur:

Yapay zekânın kolay yolu seçmesini engelleyip, hataya karşı aşırı temkinli bir üretim sürecine zorlamak.

Antigravity yaklaşımı, AI’ya açıkça şu davranışları yasaklar:

• Varsayım yapmak
• Eksik bilgiyle kod üretmek
• Güvensiz ama çalışan çözümler sunmak
• Edge case’leri yok saymak

Antigravity Neden Ortaya Çıktı?

LLM tabanlı sistemlerin ortak problemi şudur:

• Akıcı cevap üretmek, doğru cevap üretmekten daha çok ödüllendirilir
• Hız, doğruluğun önüne geçer
• “Muhtemelen böyledir” mantığı devreye girer

Sonuç olarak ortaya şu problemler çıkar:

• SQL Injection açıkları
• XSS’e açık input handling
• Auth atlanan endpoint’ler
• Yetkisiz veri erişimleri
• Üretimde fark edilen kritik hatalar

Antigravity bu davranışı tersine çevirmek için ortaya çıkmıştır.

Antigravity Mantığı Nasıl Çalışır?

Varsayım Yapma Yasağı

Antigravity kullanılan prompt’larda şu kural nettir:

Eğer bilgi eksikse tahmin etme, eksikliği açıkça belirt.

Bu, AI’nın en tehlikeli alışkanlığını doğrudan engeller: uydurmak.

Güvenlik Önceliği Zorunluluğu

Antigravity yaklaşımıyla yazdırılan her kod şu başlıklara göre kontrol edilir:

• SQL Injection
• XSS
• CSRF
• Authentication
• Authorization
• Rate limiting
• Input validation

Bu kontroller yapılmadan kod üretimi tamamlanmış sayılmaz.

Kolay Çözümün Reddedilmesi

Antigravity, şu yaklaşımı zorunlu kılar:

• Kısa ama eksik çözüm → reddedilir
• Uzun ama güvenli çözüm → tercih edilir

Bu özellikle backend, auth ve ödeme sistemlerinde kritik fark yaratır.